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Strumento meteo di Google indovina il 97% delle volte in più rispetto al miglior sistema di previsione

Photo by Brian McGowan / Unsplash

Questo testo è un riassunto del seguente articolo: New Atlas (eng)

L'attendibilità della fonte è stata analizzata tramite Media Bias/Fact Check.

Riassunto

GenCast è un nuovo strumento di previsione meteo alimentato dall'intelligenza artificiale, sviluppato da Google DeepMind, in grado di fornire previsioni del tempo altamente accurate per un periodo di 15 giorni in pochi minuti.

Cos'è Google DeepMind?

Google DeepMind è una società di intelligenza artificiale acquisita da Alphabet (la società madre di Google) nel 2014. È conosciuta per il suo lavoro pionieristico nel campo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di costruire sistemi che possano imparare a risolvere problemi complessi in modo simile agli esseri umani. DeepMind ha guadagnato notorietà per aver creato AlphaGo, il primo programma a battere un campione mondiale umano nel gioco del Go, e per le sue ricerche in ambiti come la salute, la scienza e il miglioramento delle previsioni meteo, tra gli altri.

Basato su quattro decenni di dati storici del Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine, GenCast ha dimostrato un'accuratezza del 97,2% superiore ai precedenti modelli di previsione. Per intervalli di previsione più brevi di 36 ore, l'accuratezza sale al 99,8%.

Utilizzando potenti processori AI, il sistema genera oltre 50 previsioni e aggrega dati che aiutano a migliorare la precisione delle previsioni meteo. GenCast può fornire avvertimenti preventivi per eventi climatici estremi, aiutando a proteggere vite umane e supportando lo sviluppo delle energie rinnovabili. Mentre non è disponibile come applicazione scaricabile, i dati e le previsioni in tempo reale sono accessibili al pubblico, permettendo a ricercatori e meteorologi di sfruttare la tecnologia per migliorare le app meteo e la pianificazione energetica.

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