Nuovi progressi di Microsoft verso mondi di gioco generati dall'IA in tempo reale

In breve

Il modello di Microsoft si chiama WHAM ed è stato descritto in un articolo di Nature che abbiamo linkato. È stato addestrato su dati reali di un gioco di nome Bleeding Edge, più precisamente sette anni di gioco di utenti veri. Dopo un milioni di aggiornamenti il sistema ha iniziato a creare clip sensate e interazioni complesse.

Riassunto completo

Diversi ricercatori stanno lavorando su un "world model" che, analizzando video di gameplay, possa capire e simulare il comportamento di oggetti e personaggi.
Il modello WHAM di Microsoft, descritto in un articolo su Nature, mostra progressi notevoli ma evidenzia ancora limiti per generare esperienze di gioco interattive a partire da pochi input.
WHAM è stato addestrato con dati reali raccolti dal gioco Bleeding Edge, accumulando un volume di informazioni equivalente a sette anni di gioco di veri utenti.
All’inizio il sistema produceva clip confuse e incoerenti, ma dopo un milione di aggiornamenti ha cominciato a riconoscere interazioni complesse, come oggetti che esplodono dopo determinati colpi o movimenti specifici dei personaggi.
Utilizzando brevi clip iniziali, il modello riesce a generare fino a due minuti di nuove sequenze, mantenendo una coerenza migliore rispetto ad altri modelli simili.
Un aspetto interessante è la capacità di integrare nuovi elementi in una scena già esistente: se viene inserita un’immagine di un nuovo oggetto o personaggio, il modello la integra nelle sequenze successive con una precisione elevata.
Attualmente WHAM è concepito principalmente come strumento prototipale per gli sviluppatori, poiché le sequenze generate hanno una risoluzione bassa e una frequenza di soli 10 fotogrammi al secondo, lontana dagli standard dei giochi moderni.
Nonostante le limitazioni, il progetto rappresenta un primo passo verso un futuro in cui l’IA potrebbe creare esperienze interattive in tempo reale.