Le offerte di lavoro nel settore dell'ingegneria del software hanno raggiunto il minimo degli ultimi cinque anni

In breve

Guardando i dati di Indeed, dal 2020 gli annunci per ingegneri del software in USA sono diminuiti del 34%, mentre in altri settori sono aumentati del 10%. Uno dei motivi potrebbe essere il rilascio di alcune modifiche alle leggi sulla contabilità aziendale ma in generale c'è una tendenza ad abbattere i team troppo grandi.

Riassunto completo

Le statistiche di Indeed mostrano una diminuzione significativa delle inserzioni di lavoro per sviluppatori software, con una riduzione del 35% rispetto al numero di gennaio 2020, e 3.5 volte meno inserzioni rispetto al picco di metà 2022.
Anche in altri paesi come Canada, Regno Unito, Francia, Germania e Australia, si sono osservate tendenze simili, sebbene l'Australia sia l'unico paese a mostrare una crescita nelle posizioni per ingegneri software rispetto al 2020.
Un cambiamento legale nelle procedure di contabilità statunitensi noto come Sezione 174, attivo dal 2023 negli Stati Uniti, richiede l'ammortamento dei costi di ingegneria software in cinque anni e potrebbe aver causato una diminuzione di posti di lavoro nel settore, sebbene non sia considerato il fattore principale della recente flessione.
Nel confronto con altri settori, le inserzioni di lavoro su Indeed sono globalmente aumentate del 10% rispetto al 2020, ma quelle nel settore dello sviluppo software sono scese del 34%, più di qualsiasi altro settore.
Le variazioni nei tassi di interesse dal 2022 hanno influenzato negativamente l'assunzione nelle aziende tecnologiche, comportando una riduzione del finanziamento da parte del capitale di rischio e la sopravvivenza di startup tecnologiche.
Gli strumenti di intelligenza artificiale, come i modelli linguistici di grandi dimensioni, stanno penetrando nel settore dello sviluppo software, migliorando la produttività e portando alcune aziende a rallentare le assunzioni in previsione di guadagni di efficienza.
Alcune aziende, come Linear e Bluesky, operano con piccoli team di ingegneri, dimostrando che le squadre ridotte possono essere altamente efficienti e produttive.
È possibile che le aziende tecnologiche stiano "aspettando e vedendo" gli effetti degli strumenti AI prima di tornare ad aumentare le assunzioni, mentre i team più piccoli e strumenti come i linguaggi di programmazione facilitano lo sviluppo del software con meno risorse.