Questa pagina contiene un riassunto del seguente articolo:
Benj Edwards
Riassunto
I ricercatori di OpenAI hanno presentato CriticGPT, un nuovo modello AI progettato per identificare errori nel codice generato da ChatGPT.
Questo modello mira a migliorare l'allineamento degli AI systems tramite l'apprendimento proveniente dal feedback umano. CriticGPT analizza il codice e segnala potenziali errori, aiutando i revisori umani a rilevare problemi con maggiore facilità.
Addestrato su un dataset con bug inseriti intenzionalmente, CriticGPT è risultato più efficiente dei revisori umani nel 63% dei casi. Ha dimostrato di generare critiche più accurate, riducendo i falsi positivi.
Inoltre, i ricercatori hanno creato una tecnica chiamata "Force Sampling Beam Search" che permette di regolare il grado di precisione del modello.
CriticGPT ha identificato errori nel 24% dei casi in cui il codice era stato valutato come perfetto dagli annotatori umani.
OpenAI intende integrare CriticGPT nei suoi processi di labeling, pur riconoscendo che le limitazioni del modello richiedono ulteriori miglioramenti.
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