Fonte: TechCrunch
- Proposta di standard
Anthropic propone un nuovo standard per collegare gli assistenti AI ai sistemi dove risiedono i dati, chiamato Model Context Protocol (MCP). - Miglioramento delle risposte
MCP promette di migliorare le risposte dei modelli AI rendendole più pertinenti grazie all'accesso diretto a vari set di dati. - Accesso ai dati
MCP permette ai modelli AI di raccogliere dati da strumenti aziendali e software, facilitando il completamento dei compiti. - Problema di isolamento
Attualmente, i modelli AI sono limitati dall'isolamento dai dati, che richiede implementazioni personalizzate per ogni nuova fonte di dati. - Connessioni bidirezionali
MCP consente agli sviluppatori di creare connessioni bidirezionali tra le fonti di dati e le applicazioni AI. - Adozione iniziale
Aziende come Block e Apollo hanno già integrato MCP nei loro sistemi. - Sostituzione integrazioni frammentate
L'obiettivo è sostituire le attuali integrazioni frammentate con un'architettura più sostenibile. - Supporto alle piattaforme
Strumenti di sviluppo come Replit, Codeium e Sourcegraph stanno aggiungendo supporto a MCP. - Connettori standard
Gli sviluppatori possono ora utilizzare un protocollo standard per connettere diverse fonti di dati. - Collaborazione open-source
Anthropic si impegna a sviluppare MCP come progetto collaborativo e open-source.
Questa pagina contiene un riassunto del seguente articolo:
Anthropic proposes a new way to connect data to AI chatbots | TechCrunch
Anthropic is proposing a new standard for connecting AI assistants to the systems where data lives, called Model Context Protocol (MCP).
Kyle Wiggers
L'attendibilità della fonte è stata analizzata tramite Media Bias/Fact Check.
